Google Nano Banana 2.1 (octobre 2026) et OpenAI GPT Image 2.5 (septembre 2026) représentent les dernières avancées en matière de génération d'images par IA. Quel modèle offre les meilleurs résultats à partir du même prompt ? Ce guide compare Nano Banana 2.1 et GPT Image 2.5 en termes de fonctionnalités et de scénarios réels, révélant comment tester les deux au même endroit et choisir la meilleure option pour votre flux de travail.
Partie 1. Nano Banana 2.1 contre GPT Image 2.5 : Lequel est le meilleur ?
Lorsque vous devez choisir entre Google Nano Banana 2.1 et ChatGPT GPT Image 2.5, la décision dépend de vos priorités de production : Nano Banana 2.1 met l'accent sur une vitesse de génération rapide, une adhérence littérale précise, un rendu haute résolution et un ancrage en temps réel via Google Search. GPT Image 2.5 excelle dans la direction artistique, la richesse stylistique, la sortie dédiée avec arrière-plan transparent et l'édition ciblée par référence multi-images.
Partie 2. Que sont Nano Banana 2.1 et GPT Image 2.5 ?
Google Nano Banana 2.1 et OpenAI GPT Image 2.5 sont des modèles de génération d'images par IA de pointe, conçus pour créer et modifier des visuels à partir de prompts textuels ou de photos de référence.
Bien que les deux servent les flux de travail créatifs, chaque générateur s'appuie sur une architecture de modèle distincte et vise des priorités techniques différentes :
Qu'est-ce que Nano Banana 2.1 ?

Développé dans le cadre de l'écosystème d'images Gemini 3.6 de Google, Nano Banana 2.1 est conçu pour une création visuelle rapide, factuelle et haute résolution. Il est idéal lorsque vous avez besoin d'un rendu 4K rapide, d'une adhérence stricte aux prompts littéraux, de bannières/panoramas ou de faits web concrets.
Qu'est-ce que GPT Image 2.5 ?

Publié en tant que famille phare de génération d'images d'OpenAI, GPT Image 2.5 se concentre sur la continuité précise des sujets, une direction artistique riche et l'édition native par calques. GPT Image 2.5 propose deux niveaux de modes.
- GPT Image 2.5 Flare : Un modèle léger et rapide, optimisé pour les ébauches rapides, le contenu pour les réseaux sociaux et une latence réduite.
- GPT Image 2.5 Sunburst : Un modèle de base axé sur la précision, conçu pour les détails poussés, un style atmosphérique exact et une édition complexe en plusieurs tours.
Partie 3. Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 : Comparaison rapide
Voici une comparaison rapide entre Google Nano Banana 2.1 et ChatGPT Image 2.5 :
| Fonctionnalité | Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| Niveaux de modèle | Modèle unique unifié (lignée Gemini 3.6 Flash) | Flare (Rapide/quotidien) & Sunburst (Haute précision/détails) |
| Résolution native maximale | 4K natif (jusqu'à ~16 MP) | 2K natif |
| Vitesse de génération | ~5x plus rapide (médiane ~19s pour 1K) | Plus lent, plus itératif (Sunburst élevé : ~100s+) |
| Options de format d'image | Ultra-large (panoramas jusqu'à 8:1 & bandes 1:8) | 9 formats standards (jusqu'à 21:9) |
| Références multi-images | Accepte jusqu'à 9–14 images de référence | Accepte jusqu'à 16 images de référence |
| Sortie PNG transparente | Non (nécessite un détourage en post-traitement) | Oui (prise en charge native de l'arrière-plan transparent) |
| Qualité d'image | Visuels détaillés et compositions soignées | Textures réalistes et éclairage naturel |
| Rendu de texte | Performant pour les infographies et les designs riches en texte | Efficace pour le texte et les mises en page guidés par des instructions |
| Édition | Transformations basées sur une référence et modifications via prompt | Modifications précises et ciblées, affinage itératif |
| Cohérence | Utile pour maintenir la cohérence des personnages à travers les références | Excellente préservation des détails clés lors des révisions |
| Ancrage par recherche web en direct | Oui (ancrage des résultats dans les recherches Google en direct) | Non |
| Meilleurs cas d'utilisation | Infographies, images basées sur une référence, cohérence des personnages | Photorealisme, retouches détaillées et flux de travail créatifs maîtrisés |
Points forts de Google Nano Banana 2.1
- Respect strict des invites et rapidité : Nano Banana 2.1 génère des images considérablement plus rapidement que le niveau Sunburst de GPT Image 2.5, tout en suivant les instructions à la lettre sans ajouter d'éléments artistiques ou de texte non sollicités.
- 4K et formats d'image extrêmes : Capable de produire des rendus natifs en 4K et des dimensions extrêmes (comme des bannières 8:1 ou des bandes verticales 1:8) sans artefacts de pavage.
- Ancrage sur le monde réel et recherche web : Intègre directement les données live de Google Search dans le processus de génération d'images, ce qui est idéal pour des scènes historiquement exactes, des représentations météorologiques actuelles ou des détails du monde réel mis à jour.
- Raisonnement configurable (Thinking) : Propose des « niveaux de réflexion » ajustables pour équilibrer une production rapide et peu coûteuse avec un raisonnement de haut niveau pour des compositions complexes et des infographies.
Points forts de GPT Image 2.5 d'OpenAI
- Direction artistique riche et esthétique : GPT Image 2.5 produit des visuels profondément stylisés, texturés et atmosphériques dès le départ, générant souvent des œuvres prêtes pour le studio avec un minimum d'ingénierie de prompt.
- Système flexible à deux niveaux : Comprend Flare pour des brouillons rapides à faible latence et des photos de produits, et Sunburst pour une précision d'édition maximale et un rendu de détails complexes.
- Édition ciblée contextuelle : Exceptionnel pour préserver l'identité, les sujets et la continuité de l'arrière-plan sur jusqu'à 16 images de référence lors de retouches d'images en plusieurs tours.
- Transparence native : Prend en charge la génération de fonds transparents en PNG/WebP, ce qui le rend parfaitement adapté aux assets, à la conception d'autocollants, aux étiquettes d'interface utilisateur et aux vignettes de produits e-commerce.
Partie 4. Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 : Test d'image avec la même invite
Le duel entre Nano Banana 2.1 et GPT Image 2.5 se joue sur la qualité d'image, la fidélité au prompt, le rendu du texte et les capacités d'édition. Comparez les deux générateurs d'images IA avec les mêmes invites pour voir lequel offre des visuels plus réalistes, suit mieux les instructions, gère mieux le texte et les mises en page complexes, et effectue des retouches plus précises. Le meilleur choix dépend de vos besoins créatifs, de votre flux de travail et de votre budget.
Les comparer avec les mêmes invites est une méthode pratique pour déterminer lequel correspond le mieux à vos besoins.
Test 1. Rendu du texte et précision de la mise en page
Prompt : Un gros plan sur le menu d'un café posé sur une table en bois. Le menu présente un texte manuscrit en anglais indiquant « Sunset Latte $6.50 » et « Rose Mocha $7.00 ». À côté se trouve une tasse avec un latte art, sur laquelle est imprimé « OPEN 7AM ». Éclairage naturel, faible profondeur de champ, résolution 4K.
| Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 |
|---|---|
![]() |
![]() |
Générateur d'images IA à partir de texte gratuit
Test 2. Sujets multiples et relations spatiales
Prompt : Une photographie de paysage ultra-photoréaliste et grand angle du désert du Sahara au crépuscule, avec de vastes dunes de sable ondulantes s'étendant jusqu'à l'horizon dans des teintes riches de rouge doré, d'orange brûlé et d'ambre profond, sous un ciel crépusculaire sans nuages. Des crêtes de dunes élégantes et nettement définies séparent les pentes ensoleillées des ombres profondes et fraîches. Au milieu du plan, exactement cinq chameaux anatomiquement corrects marchent en file indienne le long d'une crête de dune légèrement incurvée, à intervalles naturels et constants, chacun étant clairement distinguable avec des bosses reconnaissables, des pattes fines et des postures de marche réalistes. Leurs silhouettes nettes se détachent sur le ciel lumineux, soulignant l'immensité et la solitude du désert.
| Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 |
|---|---|
![]() |
![]() |
Prompt : Trois jeunes femmes américaines sont assises sur un banc de parc. La fille à gauche lit un livre, celle du milieu mange une glace et celle à droite parle au téléphone. Un grand arbre se dresse derrière le banc, avec deux oiseaux perchés sur ses branches. La lumière du soleil pénètre depuis la gauche, projetant des ombres distinctes sur le sol.
| Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 |
|---|---|
![]() |
![]() |
Test 3. Réalisme et texture de la peau
Prompt : Un portrait en gros plan d'une femme de 40 ans, éclairée par la lumière naturelle filtrant à travers une fenêtre. Des ridules, des pores visibles et de légères taches de rousseur donnent à sa peau un éclat réaliste, sans lissage ni retouche. Son expression est calme, avec quelques mèches de cheveux encadrant son visage. Arrière-plan flou.
| Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 |
|---|---|
![]() |
![]() |
Text to Image Online
Test 4. Mains et actions complexes
Prompt : Au Musikverein de Vienne, les mains d'un pianiste jouant du piano, avec de longs doigts fins appuyant sur plusieurs touches. Une partition repose sur le pupitre, tandis que les lumières de la salle de concert se fondent doucement en arrière-plan. Plan rapproché, faible profondeur de champ.
| Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 |
|---|---|
![]() |
![]() |
Test 5. Cohérence du style et respect du prompt
Prompt : Une illustration rétro dans le style des anime japonais des années 1980, représentant un adolescent portant une armure mecha rouge, debout au bord de la mer. Le coucher de soleil arbore des teintes orange et violettes, et les vagues de l'océan ont un aspect distinctif en cel-shading. Ajoutez un léger grain de film. Le garçon tient un casque bleu dans sa main.
| Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 |
|---|---|
![]() |
![]() |
Texte vers image en ligne
Test 6. Éclairage naturel et ombres
Prompt : Tôt le matin, au bord d'un lac entouré d'une forêt de conifères. L'eau est calme comme un miroir, reflétant les arbres de la rive opposée. Une fine brume flotte à la surface, tandis que la lumière du soleil filtre en diagonale à travers les interstices des arbres, créant des rayons lumineux visibles. Plusieurs rochers couverts de mousse se trouvent au premier plan, et un vieux bateau en bois repose le long de la rive. Tons verts froids, ultra-photoréaliste, résolution 4K.
| Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 |
|---|---|
![]() |
![]() |
Partie 5. Nano Banana 2.1 contre GPT Image 2.5 : Vitesse, Qualité, Coût et Accès
Le choix d'un générateur d'images IA ne dépend pas uniquement de la qualité des images. La vitesse de génération, la résolution de sortie, le coût par image et la facilité d'accès au modèle influencent tous votre flux de travail.
Voici un tableau comparatif concis, suivi d'une analyse détaillée de Google Nano Banana 2.1 et de OpenAI GPT Image 2.5 en termes de vitesse, de qualité, de coût et d'accès.
| Fonctionnalité / Métrique | Google Nano Banana 2.1 | OpenAI GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| Vitesse (Inférence) | Plus rapide et faible latence (~10–12 s pour 1K, ~20 s pour 4K) | Par niveaux (~8–12 s sur Flare ; 30–60 s+ sur Sunburst) |
| Résolution maximale et formats | 4K native (~16 MP) ; prend en charge les formats extrêmes (8:1 à 1:8) | Jusqu'à 4K ; formats d'image standards jusqu'au 21:9 |
| Principales caractéristiques de qualité | Ancrage via Google Search en temps réel ; respect strict des prompts | Réalisme dirigé artistiquement ; calques PNG/WebP transparents natifs |
| Structure des coûts de l'API | Forfaits fixes par résolution (de 0,0336 $ à 0,0756 $ par image) | Tarification par paliers de tokens (~0,006 $ à 0,21 $+ selon la qualité) |
| Accès à l'écosystème | Gemini Web/App & Google AI Studio / Vertex AI (gemini-nano-banana-2.1) | ChatGPT (Plus/Team/Pro) & API OpenAI (flare / sunburst) |
Vitesse de génération
Nano Banana 2.1
Conçu pour une exécution rapide, avec une moyenne d'environ 10 à 12 secondes pour les sorties standard 1K et moins de 20 secondes pour les rendus complets en 4K. Il inclut également des « Niveaux de réflexion » ajustables (Minimal, Moyen, Élevé), permettant aux développeurs de réduire la surcharge de raisonnement lorsque la rapidité d'exécution est prioritaire.
GPT Image 2.5
Utilise une architecture à deux niveaux qui privilégie la vitesse ou la précision selon le modèle choisi. La variante Flare gère rapidement les tâches légères à faible latence, tandis que le modèle de base Sunburst, plus puissant, nécessite un temps de traitement significativement plus long (30 à 60+ secondes) pour les éditions complexes en plusieurs étapes et le rendu de détails fins.
Qualité d'image et fonctionnalités principales
Nano Banana 2.1
Se concentre sur la génération native en haute résolution (jusqu'à 4K sans artefacts de mosaïque), les panoramas extrêmes ou les bandes verticales (avec des ratios allant de 8:1 à 1:8), ainsi que l'ancrage via Google Search en temps réel. Cette intégration de la recherche garantit que les scènes historiquement exactes, les événements actuels et les lieux réels correspondent fidèlement aux faits.
GPT Image 2.5
Privilégie un réalisme esthétique de premier ordre, une direction artistique riche et des utilitaires de workflow avancés. Il se distingue par sa capacité à générer nativement des arrière-plans transparents (canaux alpha) et à maintenir une stricte cohérence du sujet jusqu'à 16 images de référence lors de sessions d'édition multi-tours.
Coût et tarification API
Nano Banana 2.1
Fonctionne selon un modèle de coût prévisible par image, basé sur le niveau de résolution : environ 0,0336 $ pour la 1K, 0,0504 $ pour la 2K et 0,0756 $ pour la 4K. L'utilisation des points de terminaison API pour le traitement par lots peut réduire ces coûts de génération de moitié.
GPT Image 2.5
Repose sur une structure de sortie basée sur les tokens (30 $ par million de tokens de sortie d'image), qui évolue selon les niveaux de qualité. Les générations simples de qualité faible à moyenne coûtent environ 0,006 $ à 0,013 $ par image, tandis que les paramètres de précision maximale (XHigh / Max) peuvent dépasser 0,09 $ à 0,21 $+ par sortie.
Accès et disponibilité
Nano Banana 2.1
Disponible pour les consommateurs via les applications web et mobiles Gemini, et accessible aux développeurs via Google AI Studio et Google Cloud Vertex AI sous l'identifiant de modèle gemini-nano-banana-2.1.
GPT Image 2.5
Accessible aux consommateurs via les abonnements ChatGPT (Plus, Team, Enterprise et Pro), et intégré à l'API développeur OpenAI utilisant des points de terminaison spécifiques comme gpt-image-2.5-flare et gpt-image-2.5-sunburst.
Partie 6. Lequel choisir : Nano Banana 2.1 ou GPT Image 2.5 ?
Le choix entre Nano Banana 2.1 de Google et GPT Image 2.5 d'OpenAI dépend de vos besoins spécifiques en production visuelle, de vos contraintes techniques et des exigences de votre flux de travail.
Résumé pour une décision rapide
| Si votre objectif principal est... | Générateur recommandé | Raison principale |
|---|---|---|
| Bannières, panoramas et écrans 4K | Nano Banana 2.1 | Rendu natif en 4K et prise en charge des ratios d'aspect extrêmes (jusqu'à 8:1 / 1:8). |
| Éléments d'interface utilisateur transparents et e-commerce | GPT Image 2.5 | Sortie avec canal alpha intégré pour des PNG transparents instantanés. |
| Visuels factuels et réalistes | Nano Banana 2.1 | L'ancrage via la recherche Google en direct garantit une précision actualisée du monde réel. |
| Storyboarding séquentiel et cohérence | GPT Image 2.5 | L'édition contextuelle suit l'identité des personnages sur jusqu'à 16 images de référence. |
| Traitement par lots à haut volume et faible coût | Nano Banana 2.1 | Tarifs API fixes par image avec une réduction de 50 % pour le traitement par lots. |
Voici un guide simple pour vous aider à choisir l'outil adapté à votre projet :
Choisissez Google's Nano Banana 2.1 si :
- Vous avez besoin de faits concrets et de données de recherche en temps réel : Vous générez des images d'actualités, de monuments réels, de conditions météorologiques locales, de produits récents ou de scènes historiquement exactes qui nécessitent une connexion au web en direct.
- Vous exigez une résolution native 4K ou des formats extrêmes : Vous avez besoin de visuels nets et haute résolution jusqu'à 4K (~16 MP) sans artefacts de mosaïque, ou de ratios d'aspect de toile extrêmes comme des bannières d'en-tête 8:1 ou des bandes d'affichage verticales 1:8.
- Vous souhaitez une tarification API rapide et prévisible : Vous exécutez des applications à fort volume où la tarification fixe par image selon la résolution (0,0336 $ pour 1K, 0,0756 $ pour 4K) ou le traitement par lots (réduction de 50 %) permet de maîtriser les coûts.
- Vous privilégiez le respect littéral des prompts : Vous voulez que le modèle suive précisément votre texte de prompt exact sans ajouter de fioritures artistiques non sollicitées ni de texte décoratif supplémentaire.
Choisissez OpenAI's GPT Image 2.5 si :
- Vous avez besoin de calques à fond transparent natifs : Vous créez des logos, des éléments d'interface utilisateur, des assets d'autocollants ou des photos de produits e-commerce qui nécessitent des exports directs en PNG/WebP avec une véritable transparence alpha.
- Vous effectuez des éditions complexes en plusieurs tours : Vous devez maintenir l'identité du sujet, les traits du visage des personnages, les meubles ou la cohérence de l'éclairage à travers plusieurs étapes de révision séquentielles en utilisant jusqu'à 16 images de référence.
- Vous souhaitez une direction artistique riche et de qualité studio dès le départ : Vous avez besoin d'un photoréalisme très atmosphérique, d'un style artistique et d'un éclairage cinématographique avec un minimum d'ingénierie manuelle des prompts.
- Vous avez besoin d'une flexibilité à double vitesse : Vous voulez basculer facilement entre un modèle de brouillage à faible latence (Flare) et un moteur de rendu haute précision axé sur les détails (Sunburst).
Partie 7. Comparez Nano Banana 2.1 et GPT Image 2.5 en un seul endroit
Vidverse AI Image Generator vous permet d'explorer plusieurs modèles de génération d'images IA sur une seule plateforme, ce qui facilite la comparaison des résultats sans avoir à changer d'outil. Vous pouvez générer des images à partir de prompts textuels ou transformer des images existantes avec l'IA. Suivez ces cinq étapes pour commencer :
Étape 1 : Ouvrir le générateur d'images AI Vidverse
Visitez Vidverse AI et ouvrez le créateur d'images AI. Connectez-vous pour accéder aux fonctionnalités de génération d'images.
Créer instantanément des images à partir de texte
Étape 2 : Choisir un mode de génération d'image
Sélectionnez Texte vers Image pour créer une nouvelle image à partir d'une description, ou Image vers Image pour transformer une image existante.

Étape 3 : Sélectionner un modèle et saisir votre prompt
Choisissez un modèle AI disponible et décrivez l'image souhaitée. Incluez le sujet, le décor, le style artistique, l'éclairage, la composition et les détails importants.

Étape 4 : Générer et affiner votre image
Cliquez sur Générer pour créer votre image. Examinez le résultat et ajustez votre prompt ou vos paramètres si vous souhaitez un style ou une composition différente.

Pour comparer Nano Banana 2.1 et GPT Image 2.5, ouvrez le générateur d'images Vidverse AI, sélectionnez un modèle s'il est disponible dans la liste, et saisissez le même prompt ou téléchargez la même image de référence. Générez les deux images, puis comparez la qualité visuelle, la précision du prompt, le rendu du texte et la précision de l'édition.
Vous pouvez affiner vos prompts et répéter le test pour trouver le modèle qui correspond le mieux à vos besoins créatifs.
Partie 8. FAQ sur Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5
Quel modèle génère des images plus réalistes ?
Les deux modèles peuvent générer des images photoréalistes, mais leurs résultats varient selon l'invite et la scène. Lors d'un test comparatif récent, GPT Image 2.5 Flare a produit un éclairage et une profondeur légèrement plus convaincants dans une scène photographique, tandis que Nano Banana 2.1 a livré une image de produit solide avec une composition précise.
Lequel est le meilleur pour l'édition d'images par IA ?
Nano Banana 2.1 est un excellent choix pour l'édition basée sur des références, la combinaison d'éléments visuels et le maintien de la cohérence des personnages entre les images, tandis que GPT Image 2.5 excelle dans les éditions guidées par instructions, comme le remplacement d'arrière-plans, l'ajustement de l'éclairage et la modification de détails spécifiques tout en préservant la composition globale. Les deux modèles prennent en charge une édition d'images IA polyvalente, donc le meilleur choix dépend de votre tâche.
Quel modèle est le meilleur pour générer du texte dans les images ?
Les deux modèles performent exceptionnellement bien dans le rendu de texte intégré aux images, mais Nano Banana 2.1 de Google garde généralement l'avantage pour les copies structurelles complexes (comme les diagrammes multilineaires, les infographies et les formats de bannières extrêmes) grâce à son moteur de raisonnement configurable et à sa planification explicite de la mise en page. Bien que GPT Image 2.5 d'OpenAI (en particulier dans son niveau haute précision Sunburst) offre une typographie nette et très précise pour les affiches, le branding et les étiquettes localisées, Nano Banana 2.1 excelle à maintenir une orthographe correcte, une adhérence littérale stricte et une typographie lisible dans des mises en page denses et riches en données, ainsi que dans des ratios d'aspect extrêmes, sans déformer le texte.
Nano Banana 2.1 et GPT Image 2.5 sont-ils gratuits ?
Nano Banana 2.1 et GPT Image 2.5 offrent différentes options d'accès gratuit. Nano Banana 2.1 nécessite un abonnement Google AI éligible lorsqu'il est accessed via Gemini, tandis que son utilisation via API est payante. GPT Image 2.5 est disponible pour les utilisateurs de ChatGPT tous niveaux confondus, sous réserve des limites d'utilisation applicables, tandis que la génération d'images via API est facturée séparément en fonction de l'utilisation. Si vous souhaitez essayer l'un ou l'autre modèle sans payer pour les appels API, vérifiez les limites d'accès actuelles sur chaque plateforme avant de générer des images.
Où puis-je essayer Nano Banana 2.1 et GPT Image 2.5 ?
Ni Nano Banana 2.1 de Google ni GPT Image 2.5 d'OpenAI ne sont entièrement gratuits pour une utilisation programmatique, car leurs APIs développeurs respectives nécessitent des comptes payants ou des crédits de jetons, Google facturant un taux fixe par résolution (à partir d'environ 0,0336 $ pour les sorties 1K) et OpenAI utilisant un système de niveaux basé sur les jetons.
Cependant, les deux modèles offrent un accès limité et gratuit via des interfaces web grand public, telles que des allocations promotionnelles quotidiennes dans l'application Gemini et des quotas d'utilisation limités pour les utilisateurs de l'offre gratuite de ChatGPT, bien que les charges de travail de production intensives ou les fonctionnalités avancées comme les exports 4K et les variantes haute précision nécessitent des abonnements payants ou une facturation via API.
Quel modèle est le plus adapté aux images commerciales ?
Google Nano Banana 2.1 et OpenAI GPT Image 2.5 accordent tous deux aux utilisateurs des droits de propriété commerciale sur les contenus générés, conformément aux conditions standard de leurs plateformes respectives. Toutefois, ils répondent à des besoins de production différents : Nano Banana 2.1 est généralement plus adapté aux projets commerciaux exigeant des livrables en haute résolution 4K, des bannières avec des formats d'image extrêmes et un ancrage précis des produits réels, tandis qu'OpenAI GPT Image 2.5 est idéal pour les supports marketing nécessitant des détours avec fond transparent natif, une direction artistique avancée de qualité studio et une édition cohérente de produits sur plusieurs itérations.
Verdict final
Optez pour Nano Banana 2.1 si votre flux de travail repose sur la génération en haute résolution et l'utilisation de multiples références. Privilégiez GPT Image 2.5 lorsque l'édition précise ou l'itération créative rapide sont prioritaires. Si la qualité d'image est votre critère décisif, générez le même jeu d'images avec les deux modèles et comparez la fidélité au prompt, le niveau de détail, la cohérence ainsi que la quantité de retouches nécessaires.






















